夏多先是借助探知法术获得智慧生物行为模式中的精确特征数值，如眨眼频率、肌肉分布、重心曲线，等等。

    随后又将这部分数值代入到暂时还比较粗陋的行为分析算法当中。

    虽然从采集到的数据本身来看，那两个测试者之间的差别微乎其微，仅看数据的话，绝大多数人都会认为这些数据是来源于同一个人。

    但当这些数据被带入到算法中，经过一连串复杂的计算后，差别就不再是微乎其微，而是变得格外鲜明。

    这有点类似于蝴蝶效应，两个确实不同的样本，那一点细微的差别经过算法放大后就变成普通人也可以分辨出的结果了。

    实际上这种放大差异的思路也是绝大多数检测法的关键内核。

    当然，如果仅仅只是粗糙地分辨那两个测试者是否为同一人，这本就是测试的前提，夏多想要的并不仅仅只是这个，他还想分析出这两人到底是谁模彷谁。

    这其实并不难处理。

    模彷者说到底本不是被模彷者本人，其表现出来的行为特征或许会和被模彷者很像，但夏多现在已经能够区分出来了。

    进一步则是，谁的行为特征更为稳定，谁的行为特征会在另一个人的特征上下摇摆。

    如果用拉曲线来形容的话，被模彷者的行为特征大抵是一条直线，而模彷者则是一条被直线贯穿的波浪线。

    只是当最终结果出来后，夏多的脸色却有些阴沉，倒不是结果不准，无法得出有效结论，而是这两人随时间而变的特征曲线均不稳定。